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# Local LLM रिसर्च नोट्स

> Arka सुधारों के लिए समीक्षा किए गए upstream local-model projects।

Arka `.third_party/local-llm-research/` में shallow upstream checkouts रखता है
जिससे offline में reference मिल सके। Arka इन्हें runtime में import नहीं करता, और Git
इन्हें ignore करता है। वर्तमान research set:

| Project | License | उपयोगी Arka विचार |
| - | - | - |
| [Ollama](https://github.com/ollama/ollama) | MIT | Model pull/list/run lifecycle, local API health checks |
| [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) | MIT | Portable CPU/Metal/CUDA inference और quantized-model sizing |
| [vLLM](https://github.com/vllm-project/vllm) | Apache-2.0 | OpenAI-compatible serving, GPU batching, throughput-oriented deployment |
| [Aider](https://github.com/Aider-AI/aider) | Apache-2.0 | Repository map, edit/test loop, local Ollama integration |

Arka का local-model selector पहले से ही installed Ollama मॉडलों और hardware
headroom का उपयोग करता है। अगले सुरक्षित integrations adapter-level हैं: model
discovery बेहतर करें, llama.cpp/vLLM health probes expose करें, और
repository-map एवं verification patterns को पुन: उपयोग करें। प्रत्येक repository
के license और notices की समीक्षा किए बिना source code copy या vendor dependencies
न करें; transitive model/runtime licenses project license से भिन्न हो सकते हैं।

Checkouts research के लिए shallow clones हैं। version-specific
व्यवहार पर निर्भर होने से पहले उन्हें refresh करें।


## Related topics

- [AI agent guide — MCP पर Arka उपयोग करें](/hi/guides/ai-agents.md)
- [Symbolic और LLM routing pipeline](/hi/concepts/routing.md)
- [Integrations](/hi/guides/integrations.md)
- [दैनिक पढ़ाई](/hi/guides/daily-reading.md)
- [Quickstart: Arka इंस्टॉल करें और अपना पहला कमांड चलाएँ](/hi/quickstart.md)


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